Deine Benefits

• Corporate Benefits: Dazu zählen beispielsweise WellYou Gesundheitsbudget, JobRad-Leasing oder Firmenfitness mit EGYM Wellpass
• Flexibles Arbeiten: Deine Pläne sind so individuell wie du selbst: Wähle deinen Arbeitsort flexibel – ob beim Kunden, in einer unserer Office Locations oder remote
• Mentorship: Erfahrene Kolleg:innen stehen dir bei deinem Start und deiner Entwicklung zur Seite
• Persönliche Weiterentwicklung: Dich erwarten vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie individuelle Förderung durch ein umfangreiches Trainings- und Coachingangebot
• Teamspirit: Bei uns werden flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur gelebt – darüber hinaus sind ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement Teil unserer DNA
• Vertrauensurlaub: Unser innovatives Konzept ermöglicht es dir, deine Erholungszeiten in Abstimmung mit deinem Team eigenverantwortlich und selbstbestimmt festzulegen
• Vergütungsmodell: Du profitierst von unserem attraktiven Modell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus
• Work-Life-Choice: Wir bieten dir hierzu umfangreiche Angebote – dazu zählen u. a. Sabbaticals oder Workation

Deine zukünftigen Aufgaben

Befeuert durch den technologischen Fortschritt wagen immer mehr weltweit führende Industrieunternehmen die digitale Transformation. Autonom fahrende Roboter übernehmen den Warenfluss in Werken, die Zukunft wird mit modernen Methoden vorhergesagt und Bestände werden von KI-Algorithmen optimiert. Gestalte Innovation! Am Puls der Zeit erkennst du Potentiale und Herausforderungen der Digitalisierung, entwickelst daraus Lösungen und leistest so deinen Beitrag, dass unsere Kunden das Potential ihrer Daten voll ausschöpfen können. Dabei begleitest du jeden Schritt von der Konzeption über die Umsetzung bis hin zur Anwendung im Kundenprojekt.

• In unserem Produktteam und in Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst und bewertest du wegweisende Data Science Use Cases, vorwiegend im Kontext von Prozessoptimierung und -absicherung.
  
• Dabei implementierst du Methoden und Konzepte aus den Bereichen Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning and Advanced Analytics.
• Du übernimmst Verantwortung durch aktive fachliche und technische Entwicklung neuer Use Cases von der Konzeption über die Prototypisierung bis zur Integration in unsere Softwareprodukte.

Dein Profil

• Dein Studium der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem hast du erfolgreich absolviert
• Du hast fundierte Kenntnisse auf den Gebieten Machine Learning, Advanced Analytics oder Predictive Forecasting und Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellen
• Du hast erste Erfahrungen mit gängigen Entwicklungstools- und Prinzipien, z.B. Docker, MS Azure, Git, CI/CD, Agile Methoden sowie Python oder ähnliche Programmiersprachen gesammelt
• Du bringst erste Kenntnisse auf den Gebieten Supply Chain Management, intralogistische Prozesse, Produktionsmanagement oder Bestandsmanagement etc. mit
• Um unsere Kunden vor Ort optimal zu beraten, bist du bist bereit, national und international zu reisen
• Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse runden dein Profil ab

Together, we are more than Business

BearingPoint ist eine unabhängige Management- und Technologieberatung mit europäischen Wurzeln und globaler Reichweite. Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist.
Du machst den Unterschied: Wir geben dir den Raum, du selbst zu sein und dein volles Potenzial zu entfalten. Unabhängig davon, woher du kommst, woran du glaubst oder wen du liebst. Wir stehen ein für Chancengleichheit und Vielfalt. Denn wir sind überzeugt, dass erst Facettenreichtum zu einem starken Miteinander, originellen Ideen und echter Innovation führt. Deshalb sind unsere Teams bunt. Und sie dürfen bunter werden. Perspektivenwechsel statt Stagnation – moving forward mit BearingPoint. Zeig, wer du bist, und engagiere dich als Teil des Teams in einer unserer internen Initiativen: Women@BearingPoint, Proud@BearingPoint, Ability@BearingPoint & More@BearingPoint.